整合分析實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值

整合分析實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值

清華同方電腦總工程師  劉鋒

大數(shù)據(jù)時代，一些針對普通消費群體的解決方案已在市場上取得優(yōu)秀成績，比如淘寶、京東等電商企業(yè)，無論是軟件、硬件還是服務，這些企業(yè)都已積累豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

從技術角度講，大數(shù)據(jù)本身并不包含全新的技術因素，而是把已有的技術按應用需求整合包裝，更像是一種營銷方式。這里所說的已有的技術整合，形象地講，就像是一家大型超市，對已有信息進行分析后作出最合理、最利于營銷效果的方案。例如，超市里，啤酒應擺在哪個位置能實現(xiàn)銷量最大化。超市根據(jù)顧客的購物習慣和思維總結出，啤酒貨架擺放在嬰兒紙尿褲的旁邊最為理想。原因是，購買嬰兒紙尿褲的顧客一般都是孩子的父親，他們不情愿地出門為孩子購買紙尿褲，在心情低落時看到旁邊貨架上的啤酒，大多數(shù)人都會順手買走幾罐。這是一個較通俗易懂的例子。

諸如房地產(chǎn)中介等行業(yè)也在從事類似的工作，通過不斷分析社會經(jīng)濟景氣指數(shù)了解經(jīng)濟整體運行數(shù)據(jù)，從而判斷未來的房地產(chǎn)市場會發(fā)生怎樣的變化，民眾的消費和投資理念會發(fā)生怎樣的轉變，以此調(diào)整銷售戰(zhàn)略和側重點。

實際上，幾乎所有的零售商、中介機構、市場調(diào)研機構、政府部門等長期以來都在對掌握的數(shù)據(jù)分析整合。此前，這種分析整合被叫做數(shù)據(jù)挖掘而非大數(shù)據(jù)。早在10年前，很多大學的計算機系課程表中就有一門叫做數(shù)據(jù)挖掘。這門課程主要是講如何從眾多收集而來的數(shù)據(jù)中去分析用戶的喜好，然后為業(yè)務決策進行指導，并得出相關結論。

利用數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價值的原因在于一個行業(yè)必須不斷創(chuàng)造新的需求才能贏得更多的市場。隨著技術水平的進步，數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)性和高度漸漸顯現(xiàn)，利用信息技術進行數(shù)據(jù)挖掘能讓海量信息創(chuàng)造出更多的更實用價值。數(shù)據(jù)收集本身可通過互聯(lián)網(wǎng)完成，優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的跟蹤和統(tǒng)計變得十分便捷，而且可輕松地實現(xiàn)數(shù)據(jù)用戶使用痕跡跟蹤。比如，消費者所有的上網(wǎng)行為、瀏覽的網(wǎng)頁，運營商都會收集這些數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)判斷用戶的消費取向和喜好。

在這種情況下，大數(shù)據(jù)浪潮來襲，傳統(tǒng)的軟硬件廠商都試圖在這次潮流中占得先機，先后提出了轉型計劃，從軟硬件供應商向解決方案供應商實現(xiàn)轉型，以適應市場變化。廠商把軟件、硬件及相關服務整合在一起所提出的解決方案主要針對政府、銀行等行業(yè)客戶。