扎根工業(yè)一線服務(wù)數(shù)實(shí)融合京東工業(yè)打造設(shè)備全生命周期管理數(shù)智化解決方案

扎根工業(yè)一線服務(wù)數(shù)實(shí)融合京東工業(yè)打造設(shè)備全生命周期管理數(shù)智化解決方案

7月13日，以“向?qū)嵐采?，重啟增長”為主題的2022京東全球科技探索者大會(huì)之京東云峰會(huì)在北京舉行。會(huì)上，京東再次闡述了更懂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展理念，數(shù)字技術(shù)要與行業(yè)專業(yè)能力深度結(jié)合，才能切實(shí)為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營創(chuàng)造價(jià)值。

京東工業(yè)作為京東集團(tuán)旗下專注以“供應(yīng)鏈+技術(shù)+服務(wù)”助力工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的業(yè)務(wù)單元，分享了在工業(yè)產(chǎn)業(yè)提供數(shù)智化綜合解決方案的心得和經(jīng)驗(yàn)。京東工業(yè)科技客戶部總經(jīng)理劉建勛表示，京東工業(yè)科技主要以工業(yè)生產(chǎn)的核心物料——設(shè)備管理為切入點(diǎn)，打造覆蓋設(shè)備“買、用、養(yǎng)”全生命周期管理數(shù)智化解決方案，服務(wù)工業(yè)產(chǎn)業(yè)將數(shù)字化價(jià)值落到細(xì)處實(shí)處。

買：京采云，從采購數(shù)字化到采購供應(yīng)鏈智能化升級(jí)

采購是企業(yè)供應(yīng)鏈管理的基礎(chǔ)。今年以來，受疫影響供應(yīng)鏈堵點(diǎn)卡點(diǎn)增多，為進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈韌性，越來越多的工業(yè)企業(yè)開展采購供應(yīng)鏈智能化升級(jí)。

劉建勛表示，過去很多企業(yè)在采購數(shù)字化過程會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為只要搭建了數(shù)字化商城就等于實(shí)現(xiàn)了采購數(shù)字化。工業(yè)企業(yè)采購時(shí)需要考慮大量的因素，不僅要和研發(fā)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、財(cái)務(wù)計(jì)劃、物料管理等環(huán)節(jié)打通，還要管理著數(shù)以萬計(jì)的商品和供應(yīng)商，同時(shí)隨著數(shù)字化采購逐步邁向深水區(qū)，全局規(guī)劃設(shè)計(jì)和商品管理、價(jià)格管理、供應(yīng)商管理等持續(xù)運(yùn)營能力就尤為關(guān)鍵。如果缺乏這些能力，很容易會(huì)導(dǎo)致在具體采購過程中，產(chǎn)品不好用、不能用，甚至需要推倒重來。

為了幫助工業(yè)企業(yè)將數(shù)字化采購商城“跑起來”，京東工業(yè)科技打造了京采云解決方案。京采云集商品及物料治理智能化、采購決策智能化、生產(chǎn)制造智能化、履約智能化、運(yùn)營智能化五大能力于一體，能夠全面解決采購管理中“采”和“管”的兩端問題，幫助企業(yè)一站式建立起數(shù)字化采購供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。例如在商品管理環(huán)節(jié)，京采云就能基于AI技術(shù)智能識(shí)別采購清單中的圖片或文本信息，對(duì)商品的參數(shù)、類別進(jìn)行自動(dòng)甄別并與企業(yè)采購目錄比對(duì)，對(duì)于違規(guī)商品觸發(fā)主動(dòng)攔截和預(yù)警，有效提升商品合規(guī)率。

目前，京采云方案已經(jīng)在能源、工建、制造等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。南網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公司就通過與京采云合作，成功搭建了2個(gè)超大型數(shù)字化采購平臺(tái)系統(tǒng)，其中電工產(chǎn)品商城向南方電網(wǎng)數(shù)百家大集體企業(yè)、供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴以及用電客戶等其他行業(yè)用戶提供高效便捷的電力工業(yè)品線上采銷服務(wù)，現(xiàn)有SKU超20萬+、交易金額超5億+；而生活商城主要為面向南網(wǎng)內(nèi)外部提供福利物資線上采購、積分兌換等服務(wù),服務(wù)南網(wǎng)員工和用電客戶超9000萬。

用：碳能云，讓每一度電、每一克碳都能看得見、算得清、降得下

設(shè)備使用過程中，能源管理是繞不開的一項(xiàng)話題。特別是十四五規(guī)劃提出“碳中和、碳達(dá)峰”戰(zhàn)略目標(biāo)以來，《高耗能行業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能降碳改造升級(jí)實(shí)施指南（2022年版）》《關(guān)于完善能源綠色低碳轉(zhuǎn)型體制機(jī)制和政策措施的意見》等政策接連頒布，綠色、節(jié)能成為工業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要關(guān)注點(diǎn)。設(shè)備用電作為工廠能源消耗的主要組成部分，在企業(yè)達(dá)成雙碳目標(biāo)中扮演著重要角色。

然而當(dāng)前，仍有相當(dāng)多的企業(yè)尚未建立完善的能源管理體系，能源精細(xì)化管理程度較低；也有部分企業(yè)雖然實(shí)現(xiàn)能源一級(jí)計(jì)量，但缺乏多級(jí)計(jì)量手段，導(dǎo)致節(jié)能改造缺乏數(shù)據(jù)支撐。針對(duì)能源管理中的典型問題，京東工業(yè)科技推出了碳能云。

碳能云能夠從管理節(jié)能、設(shè)備節(jié)能、系統(tǒng)節(jié)能三大維度出發(fā)，以能源大數(shù)據(jù)為核心，助力企業(yè)在供-售-用等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)綠色低碳。具體來看，在管理節(jié)能方面，碳能云能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)、追蹤每一度電、每一克碳的消耗數(shù)據(jù)，為管理者制定節(jié)能方案提供真實(shí)的依據(jù)，推動(dòng)能源管理從粗放式向精細(xì)化轉(zhuǎn)變；設(shè)備節(jié)能方面，通過精細(xì)的能源計(jì)量和統(tǒng)計(jì)，精確預(yù)估負(fù)荷需求，達(dá)到節(jié)約用電的目的；系統(tǒng)節(jié)能方面，能夠建立能耗數(shù)據(jù)模型對(duì)全系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)協(xié)同優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)并糾正不良的用能習(xí)慣以達(dá)到最佳節(jié)能效果。

在同國家級(jí)經(jīng)開區(qū)麗水經(jīng)開區(qū)的合作中，京東工業(yè)科技攜手經(jīng)開區(qū)管委會(huì)，基于碳能云面向整個(gè)經(jīng)開區(qū)建設(shè)了能源管理平臺(tái)。 通過能耗數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、用能統(tǒng)計(jì)、用能管理，實(shí)現(xiàn)了開發(fā)區(qū)200多家規(guī)上工業(yè)企業(yè)用能數(shù)據(jù)的可視化，并通過優(yōu)化能源漏電幫助經(jīng)開區(qū)節(jié)能10%。

養(yǎng)：京備云，基于AI智能運(yùn)維讓設(shè)備“健康、可靠、年輕態(tài)”

不同于生產(chǎn)過程中耗材，工業(yè)設(shè)備的使用壽命一般長達(dá)數(shù)年，需要進(jìn)行長期的運(yùn)維。據(jù)統(tǒng)計(jì)，工業(yè)設(shè)備的資金支出中，采購成本僅占40%，60%都來源于運(yùn)維和能耗。一方面，運(yùn)維涉及大量的備品備件，會(huì)占用大量的倉儲(chǔ)、庫存成本；另一方面，運(yùn)維過程中經(jīng)常會(huì)遇到各類專業(yè)問題，對(duì)于人員專業(yè)性有著極高的要求。

為了幫助工業(yè)企業(yè)提高運(yùn)維效率，京東工業(yè)科技推出了京備云。京備云重點(diǎn)打造了設(shè)備管理、備件管理、設(shè)備運(yùn)維三項(xiàng)功能。其中，設(shè)備管理能夠基于行業(yè)基理和算法模型打通數(shù)據(jù)采集設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、評(píng)估設(shè)備的健康狀況，輔助工業(yè)企業(yè)制定更加精準(zhǔn)的維修計(jì)劃，保持設(shè)備的“健康、可靠、年輕態(tài)”；備件管理則能夠通過對(duì)過往備品備件采購數(shù)據(jù)的深入分析，進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，一旦觸發(fā)危險(xiǎn)閾值就會(huì)自動(dòng)發(fā)起采購需求；設(shè)備運(yùn)維不僅能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備故障自診斷，自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)并判斷巡檢項(xiàng)目狀態(tài)是否異常，減少人為失誤，還能夠通過遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)協(xié)助，降低對(duì)高技術(shù)人員的依賴，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維人員一專多能。

近日，北京京港地鐵已經(jīng)同京東工業(yè)科技展開AR智能運(yùn)維的試點(diǎn)。通過將設(shè)備故障樹和排查策略植入AR眼鏡，運(yùn)維人員在巡檢過程中系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并推薦排查點(diǎn)位，節(jié)約故障排查時(shí)間。而在巡檢過程中積累的相關(guān)數(shù)據(jù)也會(huì)同采購、庫存管理系統(tǒng)打通，用于改善、優(yōu)化備品備件的采購、庫存計(jì)劃。目前，雙方已成功將備件供應(yīng)周期降低為周級(jí)，實(shí)現(xiàn)備件的靈活、準(zhǔn)確響應(yīng)。

劉建勛表示，工業(yè)生產(chǎn)涉及環(huán)節(jié)眾多、專業(yè)度高，在數(shù)字化過程中實(shí)現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度耦合尤為關(guān)鍵，如果僅僅關(guān)注單純的系統(tǒng)上云、設(shè)備上平臺(tái)，而忽視與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，就很容形成一個(gè)個(gè)“空中樓閣”。未來，京東工業(yè)科技將持續(xù)扎根工業(yè)產(chǎn)業(yè)一線，打造技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的解決方案，為工業(yè)制造業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型