AI讓采購需求標準管理科學規(guī)范

【數(shù)字化助力采購需求標準落地】

AI讓采購需求標準管理科學規(guī)范

■ 王維

為推動政府采購需求標準建設，財政部出臺了《政府采購需求管理辦法》，構(gòu)建了以采購需求為引領的政府采購全鏈條管理體系，明確了采購需求管理的主要目標和基本思路，為政府采購需求管理指明了方向。該辦法對政府采購需求制定、標準規(guī)范、實施計劃、風險控制等內(nèi)容進行了規(guī)范和要求，但是隨著信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展和應用，政府采購需求標準建設無疑面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。

AI賦能數(shù)字供應鏈的探索

今年的政府工作報告提出，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。采購需求標準的建設需要與技術(shù)發(fā)展相適應，利用技術(shù)優(yōu)勢提升采購過程的智能化和信息化水平。如何利用人工智能等數(shù)字化手段，實現(xiàn)采購需求標準管理科學化、規(guī)范化、精細化，對于各級政府采購單位以及供應鏈上下游各協(xié)作企業(yè)都是一種挑戰(zhàn)。

齊心集團作為政府采購供應鏈上下游中的一環(huán)，長期以來致力于服務政府采購，對于人工智能賦能數(shù)字供應鏈，數(shù)據(jù)驅(qū)動助力政府采購需求管理也進行了一些探索?；谡少徥袌龅男枨笞兓瘓F結(jié)合業(yè)務數(shù)據(jù)沉淀，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托將各種IT資源進行了有效整合，搭建了由前端系統(tǒng)、中臺系統(tǒng)、后臺系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析平臺、混合云、基礎網(wǎng)絡設施等幾大部分組成的一站式企業(yè)級服務平臺，把政采客戶、合作伙伴、供應商等上下游生態(tài)伙伴連接起來，建設共享供應鏈。

在此基礎上，集團還積極探索人工智能技術(shù)與供應鏈相結(jié)合的高效應用，構(gòu)建AI模型應用于庫存結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提供采購建議、企業(yè)商品標準庫模型、智能客服等方面，實現(xiàn)供應鏈高效管理，促進政府采購需求標準管理。

打造供應鏈自動推薦模型

為了推動人工智能技術(shù)在采購需求管理中的應用，集團將平臺多年沉淀的海量采購數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理分析，輔助進行采購需求預測。

部分政府單位在采購過程中，由于需求評估不充分或需求描述不準確，再加上供應鏈中各環(huán)節(jié)的信息不對稱，供應商數(shù)量繁多等問題，導致采購物品和服務與實際需求不符。作為一個擁有30多年服務經(jīng)驗的辦公物資采購服務企業(yè)，集團已經(jīng)成功服務中央、省、市、縣區(qū)級網(wǎng)上商城80余家，服務政府機關(guān)單位、事業(yè)單位客戶超過10萬家。我們擁有大量的訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和供應商數(shù)據(jù)，基于全流程前、中、后臺的在線管理，利用數(shù)據(jù)倉庫作為AI數(shù)據(jù)來源，搭建了供應鏈自動推薦模型進行標注；然后進行特征和模型計算，最后預測并自動輸出結(jié)果，結(jié)果影響供應商選擇、商品質(zhì)量選擇、庫存選擇、訂單選擇以及路線規(guī)劃等。

供應鏈自動推薦模型利用AI和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，改善了供應商的庫存結(jié)構(gòu)，優(yōu)化采購成本，提升整個供應鏈上下游的整體服務效率，更能將數(shù)據(jù)標簽共享到供應鏈端和客戶端，助力政府采購需求預測和商品類目管理。通過數(shù)據(jù)分析和應用，采購人和供應商可以雙向達成持續(xù)降本增效的目標。

建立商品標準庫

政府采購商品種類繁多，不同單位的商品需求也各不相同。同時，商品的來源各異，有采購單位自己的、有上游供應鏈的以及整個行業(yè)的。這樣的多樣性導致了不同單位都有自己的商品數(shù)據(jù)篩選庫，但系統(tǒng)無法自動識別這些庫中的商品。

過去，一些企業(yè)采取的做法是加入人工識別的環(huán)節(jié)，后來又加入了一些技術(shù)邏輯，但這些手段已經(jīng)不能滿足當下的需求。許多商品描述中還包含定語和廣告詞，這為商品標準庫的建立增加了許多干擾因素。

集團利用人工智能深度學習技術(shù)，通過對大量商品數(shù)據(jù)清洗及提取，相同、相似商品識別，格式標準化轉(zhuǎn)換等手段，結(jié)合AI技術(shù)比如語義搜索、意圖識別等，將供需雙方的商品信息翻譯為標準化的商品參數(shù)，建立商品標準庫模型。這樣就有效降低了采購過程中的溝通和交易成本，為供應商提供了標準平臺，以展示和管理商品、價格和相關(guān)信息。

商品標準庫的建立提升了整個供應鏈上下游的整體服務效率，有效整合碎片化交易信息，更加聚焦政府采購市場本身，也在一定程度上有助于采購前期需求標準的調(diào)研和梳理。

《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》提出，“建設數(shù)字中國是數(shù)字時代推進中國式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐”。在政府采購需求標準體系建設上，齊心集團還將繼續(xù)積極探索AIGC與大模型等數(shù)字化手段在政府采購服務領域的更多可能性，通過不斷完善與升級數(shù)智化集采平臺，打造一站式采購服務的數(shù)字化服務平臺，助力政府采購實現(xiàn)更高質(zhì)量的降本增效。

（作者單位：深圳齊心集團股份有限公司）

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