AI讓采購需求標(biāo)準(zhǔn)管理科學(xué)規(guī)范
【數(shù)字化助力采購需求標(biāo)準(zhǔn)落地】
AI讓采購需求標(biāo)準(zhǔn)管理科學(xué)規(guī)范
■ 王維
為推動(dòng)政府采購需求標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),財(cái)政部出臺(tái)了《政府采購需求管理辦法》,構(gòu)建了以采購需求為引領(lǐng)的政府采購全鏈條管理體系,明確了采購需求管理的主要目標(biāo)和基本思路,為政府采購需求管理指明了方向。該辦法對(duì)政府采購需求制定、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、實(shí)施計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制等內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)范和要求,但是隨著信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,政府采購需求標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)無疑面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
AI賦能數(shù)字供應(yīng)鏈的探索
今年的政府工作報(bào)告提出,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動(dòng)。采購需求標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)需要與技術(shù)發(fā)展相適應(yīng),利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)提升采購過程的智能化和信息化水平。如何利用人工智能等數(shù)字化手段,實(shí)現(xiàn)采購需求標(biāo)準(zhǔn)管理科學(xué)化、規(guī)范化、精細(xì)化,對(duì)于各級(jí)政府采購單位以及供應(yīng)鏈上下游各協(xié)作企業(yè)都是一種挑戰(zhàn)。
齊心集團(tuán)作為政府采購供應(yīng)鏈上下游中的一環(huán),長(zhǎng)期以來致力于服務(wù)政府采購,對(duì)于人工智能賦能數(shù)字供應(yīng)鏈,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力政府采購需求管理也進(jìn)行了一些探索。基于政府采購市場(chǎng)的需求變化,集團(tuán)結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉淀,以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托將各種IT資源進(jìn)行了有效整合,搭建了由前端系統(tǒng)、中臺(tái)系統(tǒng)、后臺(tái)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、混合云、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等幾大部分組成的一站式企業(yè)級(jí)服務(wù)平臺(tái),把政采客戶、合作伙伴、供應(yīng)商等上下游生態(tài)伙伴連接起來,建設(shè)共享供應(yīng)鏈。
在此基礎(chǔ)上,集團(tuán)還積極探索人工智能技術(shù)與供應(yīng)鏈相結(jié)合的高效應(yīng)用,構(gòu)建AI模型應(yīng)用于庫存結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提供采購建議、企業(yè)商品標(biāo)準(zhǔn)庫模型、智能客服等方面,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈高效管理,促進(jìn)政府采購需求標(biāo)準(zhǔn)管理。
打造供應(yīng)鏈自動(dòng)推薦模型
為了推動(dòng)人工智能技術(shù)在采購需求管理中的應(yīng)用,集團(tuán)將平臺(tái)多年沉淀的海量采購數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理分析,輔助進(jìn)行采購需求預(yù)測(cè)。
部分政府單位在采購過程中,由于需求評(píng)估不充分或需求描述不準(zhǔn)確,再加上供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的信息不對(duì)稱,供應(yīng)商數(shù)量繁多等問題,導(dǎo)致采購物品和服務(wù)與實(shí)際需求不符。作為一個(gè)擁有30多年服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的辦公物資采購服務(wù)企業(yè),集團(tuán)已經(jīng)成功服務(wù)中央、省、市、縣區(qū)級(jí)網(wǎng)上商城80余家,服務(wù)政府機(jī)關(guān)單位、事業(yè)單位客戶超過10萬家。我們擁有大量的訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù),基于全流程前、中、后臺(tái)的在線管理,利用數(shù)據(jù)倉庫作為AI數(shù)據(jù)來源,搭建了供應(yīng)鏈自動(dòng)推薦模型進(jìn)行標(biāo)注;然后進(jìn)行特征和模型計(jì)算,最后預(yù)測(cè)并自動(dòng)輸出結(jié)果,結(jié)果影響供應(yīng)商選擇、商品質(zhì)量選擇、庫存選擇、訂單選擇以及路線規(guī)劃等。
供應(yīng)鏈自動(dòng)推薦模型利用AI和大數(shù)據(jù)等技術(shù),改善了供應(yīng)商的庫存結(jié)構(gòu),優(yōu)化采購成本,提升整個(gè)供應(yīng)鏈上下游的整體服務(wù)效率,更能將數(shù)據(jù)標(biāo)簽共享到供應(yīng)鏈端和客戶端,助力政府采購需求預(yù)測(cè)和商品類目管理。通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,采購人和供應(yīng)商可以雙向達(dá)成持續(xù)降本增效的目標(biāo)。
建立商品標(biāo)準(zhǔn)庫
政府采購商品種類繁多,不同單位的商品需求也各不相同。同時(shí),商品的來源各異,有采購單位自己的、有上游供應(yīng)鏈的以及整個(gè)行業(yè)的。這樣的多樣性導(dǎo)致了不同單位都有自己的商品數(shù)據(jù)篩選庫,但系統(tǒng)無法自動(dòng)識(shí)別這些庫中的商品。
過去,一些企業(yè)采取的做法是加入人工識(shí)別的環(huán)節(jié),后來又加入了一些技術(shù)邏輯,但這些手段已經(jīng)不能滿足當(dāng)下的需求。許多商品描述中還包含定語和廣告詞,這為商品標(biāo)準(zhǔn)庫的建立增加了許多干擾因素。
集團(tuán)利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過對(duì)大量商品數(shù)據(jù)清洗及提取,相同、相似商品識(shí)別,格式標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換等手段,結(jié)合AI技術(shù)比如語義搜索、意圖識(shí)別等,將供需雙方的商品信息翻譯為標(biāo)準(zhǔn)化的商品參數(shù),建立商品標(biāo)準(zhǔn)庫模型。這樣就有效降低了采購過程中的溝通和交易成本,為供應(yīng)商提供了標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái),以展示和管理商品、價(jià)格和相關(guān)信息。
商品標(biāo)準(zhǔn)庫的建立提升了整個(gè)供應(yīng)鏈上下游的整體服務(wù)效率,有效整合碎片化交易信息,更加聚焦政府采購市場(chǎng)本身,也在一定程度上有助于采購前期需求標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)研和梳理。
《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出,“建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎,是構(gòu)筑國家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的有力支撐”。在政府采購需求標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)上,齊心集團(tuán)還將繼續(xù)積極探索AIGC與大模型等數(shù)字化手段在政府采購服務(wù)領(lǐng)域的更多可能性,通過不斷完善與升級(jí)數(shù)智化集采平臺(tái),打造一站式采購服務(wù)的數(shù)字化服務(wù)平臺(tái),助力政府采購實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的降本增效。
(作者單位:深圳齊心集團(tuán)股份有限公司)
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