完善制造業(yè)人工智能領(lǐng)域資質(zhì)認(rèn)定機(jī)制

全國(guó)人大代表李東林建議：

完善制造業(yè)人工智能領(lǐng)域資質(zhì)認(rèn)定機(jī)制

■ 本報(bào)記者 張明柳

今年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)人大代表，中車(chē)株洲電力機(jī)車(chē)研究所有限公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)李東林帶來(lái)一份關(guān)于深化人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的建議。

李東林認(rèn)為，盡管我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了顯著成就，但在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果仍存在人才短缺、區(qū)域研發(fā)資源不均衡以及缺乏相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定等較為突出的問(wèn)題。

第一，人才隊(duì)伍厚度有待增強(qiáng)?！?023泛人工智能人才洞察》顯示，我國(guó)人工智能人才供需比僅為0.39，凸顯出人才短缺問(wèn)題的嚴(yán)重性。該報(bào)告顯示，前10大城市人工智能人才儲(chǔ)備量超過(guò)全國(guó)總量的70%，其他需要人工智能助力發(fā)展的地區(qū)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)市，則缺乏相應(yīng)人才。另外，《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(shū)》顯示，我國(guó)人工智能人才缺口至少為30萬(wàn)，尤其是既具備人工智能知識(shí)又對(duì)制造業(yè)有深入理解的復(fù)合型人才更是鳳毛麟角。此外，高校作為人才培養(yǎng)的搖籃，在場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和算力等資源方面存在限制，難以滿(mǎn)足行業(yè)對(duì)優(yōu)秀人工智能人才的培養(yǎng)需求。

第二，區(qū)域研發(fā)資源配置強(qiáng)度有待提升。我國(guó)制造業(yè)人工智能研發(fā)資源分布不均的問(wèn)題十分突出。一些傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)市在人工智能研發(fā)平臺(tái)、算力與數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面相對(duì)滯后，制約了人工智能在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用。同時(shí)，因?yàn)槿狈?zhuān)門(mén)的概念驗(yàn)證中心，也增加了發(fā)明專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)。

第三，相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定有待完善。目前，我國(guó)在制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的企業(yè)、產(chǎn)品和人員等方面，缺乏統(tǒng)一的資質(zhì)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，這不僅影響了市場(chǎng)秩序的規(guī)范，也制約了行業(yè)的健康發(fā)展。完善相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定機(jī)制已成為推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合的迫切需求。全球范圍內(nèi)人工智能的快速發(fā)展也引起了對(duì)于制定統(tǒng)一資質(zhì)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的廣泛討論。某些國(guó)家、行業(yè)組織和專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證程序。

上述這些問(wèn)題疊加上制造業(yè)本身的專(zhuān)業(yè)性、解決方案的復(fù)雜性和定制化要求等特點(diǎn)，使得人工智能與制造業(yè)的深度融合成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，需要社會(huì)各方面共同努力。為此，李東林建議由工信部牽頭，會(huì)同教育部、科技部等相關(guān)部門(mén)，提供以下方面的政策支持和引導(dǎo)。

首先，設(shè)立校企聯(lián)合人工智能學(xué)院。支持設(shè)立校企聯(lián)合人工智能學(xué)院，加強(qiáng)高校與企業(yè)之間的緊密合作，突破現(xiàn)有的企業(yè)出題—高校解題的合作模式。此外，可以將教育部支持的產(chǎn)教融合共同體范圍擴(kuò)大至制造業(yè)人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

其次，加強(qiáng)區(qū)域研發(fā)資源配置。建議在制造業(yè)集中但缺乏人工智能研發(fā)能力的城市設(shè)立新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，依托當(dāng)?shù)仡^部制造型企業(yè)與境內(nèi)外人工智能強(qiáng)?；蚩蒲性核献鳎铀偃斯ぶ悄茉谥圃鞓I(yè)的研究與落地。同時(shí)，依托校企聯(lián)合設(shè)立專(zhuān)門(mén)用于制造業(yè)人工智能的概念驗(yàn)證中心，降低發(fā)明專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)。此外，設(shè)立人工智能與制造業(yè)結(jié)合的科研專(zhuān)項(xiàng)，并給予制造型強(qiáng)市政策傾斜支持，挖掘人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用潛力，充分利用好制造型企業(yè)積累的優(yōu)秀數(shù)據(jù)資源。

最后，完善行業(yè)資質(zhì)認(rèn)定機(jī)制。建議國(guó)家制定統(tǒng)一的制造業(yè)人工智能領(lǐng)域資質(zhì)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和管理辦法，推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合與可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)實(shí)施資質(zhì)認(rèn)定制度，規(guī)范市場(chǎng)秩序，提升行業(yè)整體水平。對(duì)于獲得資質(zhì)認(rèn)定的企業(yè)、產(chǎn)品和項(xiàng)目，應(yīng)給予相應(yīng)的政策支持和資金扶持。同時(shí)加強(qiáng)對(duì)認(rèn)定機(jī)構(gòu)的監(jiān)管和評(píng)估工作，確保認(rèn)定結(jié)果的公正性和權(quán)威性。

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