政府采購需求管理 插“智”“啟”飛

【數(shù)字化助力采購需求標(biāo)準(zhǔn)落地】

政府采購需求管理 插“智”“啟”飛

■ 饒青山

《政府采購需求管理辦法》要求，采購人在確定采購需求前，要從相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場供給、歷史成交情況等幾個(gè)方面進(jìn)行需求調(diào)查。產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場供給是政策環(huán)境、市場環(huán)境，更多是決定采購方式的不同，而應(yīng)用人工智能技術(shù)可以化繁為簡，通過歷史成交信息結(jié)合應(yīng)用場景來制定采購需求，使之具備理論和數(shù)據(jù)支撐，變得更科學(xué)，也更具可操作性。本文針對(duì)當(dāng)前框架協(xié)議采購?fù)七M(jìn)中出現(xiàn)的采購需求標(biāo)準(zhǔn)制定問題，結(jié)合當(dāng)下人工智能技術(shù)實(shí)際落地應(yīng)用情況展開探討。

合理制定采購需求的可行性路徑

政府采購目錄內(nèi)適合框架協(xié)議采購的貨物類品目約20個(gè)，在過去電子賣場的交易中，這些品目的歷史成交信息是以采購訂單形式存在的。單個(gè)商品的訂單數(shù)量、成交商品的數(shù)量是最直觀反映采購人需求的數(shù)據(jù)，因此，以歷史成交數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從包數(shù)、配置、最高限價(jià)3個(gè)維度進(jìn)行分析建模，合理制定框架協(xié)議采購需求，解決當(dāng)前需求制定的難題，路徑可行。

首先，合理設(shè)定需求包數(shù)量。目前框架協(xié)議采購的需求包數(shù)量設(shè)置具有一定的隨意性。從理論上來講，采購包數(shù)量多，產(chǎn)品配置更精細(xì)，產(chǎn)品數(shù)量也較多，市場競爭較充分。但從市場化配置資源的角度看，在采購總額一定的情況下，可采購商品選擇性越多，訂單商品越分散，入圍供應(yīng)商、廠商的積極性和服務(wù)質(zhì)量越會(huì)降低，進(jìn)而直接影響采購人的采購體驗(yàn)。如，某地臺(tái)式計(jì)算機(jī)設(shè)50個(gè)包，便攜式計(jì)算機(jī)設(shè)40個(gè)包，而據(jù)統(tǒng)計(jì)，電子賣場臺(tái)式計(jì)算機(jī)采購額占比約25%，便攜式計(jì)算機(jī)采購額占比約8%，臺(tái)式計(jì)算機(jī)采購數(shù)量大約是便攜式計(jì)算機(jī)3到4倍。從數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，便攜式計(jì)算機(jī)設(shè)置40個(gè)包明顯偏多。

因此，合理的采購包數(shù)量是與該品目歷史成交采購額和采購數(shù)量正相關(guān)的，不同品目之間的包數(shù)設(shè)定，應(yīng)根據(jù)不同品目采購占比變化趨勢(shì)，保持包數(shù)合理的增減變化。主觀、隨意、粗放式設(shè)定采購需求包數(shù)是不科學(xué)的，也不是良性的供需關(guān)系，不能體現(xiàn)政府采購管理目標(biāo)。

其次，合理設(shè)定配置標(biāo)準(zhǔn)。在確定品目的包數(shù)后，合理設(shè)置各包的配置是采購需求管理的核心和關(guān)鍵。配置包括標(biāo)準(zhǔn)屬性（特征）和屬性值兩個(gè)方面。對(duì)于屬性標(biāo)準(zhǔn)，《政府采購需求管理辦法》明確：“可以直接引用相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)等標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，也可從項(xiàng)目目標(biāo)提出更高的技術(shù)要求?！蹦壳芭_(tái)式計(jì)算機(jī)、便攜式計(jì)算機(jī)、一體式計(jì)算機(jī)、工作站、通用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)已有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，其他品目的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范有關(guān)部門也在抓緊制定中。有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的品目的采購需求可以確保按統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，沒有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的品目的采購需求仍然由采購人、征集機(jī)構(gòu)根據(jù)品目特點(diǎn)定義。

有了標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，如何合理區(qū)分各品目屬性（特征）標(biāo)準(zhǔn)之間的差異值，即屬性值，從而進(jìn)行不同的采購需求分包？這是政府采購需求管理的重點(diǎn)，也是難點(diǎn)。根據(jù)歷史成交信息，可以解決上述難點(diǎn)，合理地設(shè)定采購需求包的配置范圍。

第一步，可以從兩個(gè)維度對(duì)歷史成交信息進(jìn)行分析，一個(gè)是采購數(shù)量最多的商品，另一個(gè)是被更多采購人采購的商品（采購人數(shù)量多的商品）。采購數(shù)量多代表商品的性價(jià)比較高，而采購人數(shù)量多代表商品覆蓋不同的應(yīng)用場景。

第二步，將采購人數(shù)量多的商品配置進(jìn)行分析，從關(guān)鍵屬性和價(jià)格影響因素進(jìn)行不同參數(shù)值或參數(shù)范圍值調(diào)整，形成不同配置的采購需求包；同時(shí)，對(duì)采購數(shù)量多的商品進(jìn)行同樣的分析，形成需求包做補(bǔ)充。這一環(huán)節(jié)要注意結(jié)合市場、行業(yè)情況，特別是新技術(shù)、新產(chǎn)品的應(yīng)用情況。例如，當(dāng)前計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到AI PC時(shí)代，核心芯片不是單一的CPU，而是集成封裝了CPU、GPU和NPU。當(dāng)前以CPU作為關(guān)鍵指標(biāo)來設(shè)置框架協(xié)議采購的需求存在不足，應(yīng)根據(jù)新技術(shù)的變化，在需求包中也補(bǔ)充相應(yīng)場景的配置需求。

第三步，進(jìn)行商品驗(yàn)證，確保每個(gè)采購需求包有至少3個(gè)以上品牌，且每個(gè)品牌至少有一個(gè)對(duì)應(yīng)的商品。為保證有更廣泛的品牌廠商響應(yīng)征集，采購需求包對(duì)應(yīng)的商品品牌、生產(chǎn)廠家越多越好。

最后，合理設(shè)定最高限價(jià)?！墩少徯枨蠊芾磙k法》要求采購需求“量化指標(biāo)應(yīng)當(dāng)明確相應(yīng)的等次”，最高限價(jià)也是采購需求的量化指標(biāo)之一。目前有部分框架協(xié)議采購征集時(shí)，無論多少個(gè)需求包都統(tǒng)一以行政資產(chǎn)配置標(biāo)準(zhǔn)作為最高限價(jià)，這是不符合政府采購需求管理要求的，可能導(dǎo)致低價(jià)高配置和高價(jià)低配置的商品入圍，這與政府采購倡導(dǎo)的“最優(yōu)性價(jià)比”采購管理目標(biāo)不符。所以，不同的配置標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該設(shè)置不同等級(jí)的最高限價(jià)。

那么如何設(shè)定最高限價(jià)？框架協(xié)議采購的價(jià)格是要經(jīng)過公開征集和充分的市場競爭的，各廠商為了入圍必然會(huì)以相對(duì)較低的價(jià)格參與報(bào)價(jià)，虛報(bào)價(jià)格的可能性相對(duì)較小。不同的配置需求包進(jìn)行成交商品覆蓋驗(yàn)證時(shí)，對(duì)該配置下全部商品的價(jià)格進(jìn)行分析，可以取最高價(jià)或部分商品價(jià)格的平均價(jià)作為最高限價(jià)。

人工智能助力需求制定

人工智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)，正融入到政府采購各個(gè)環(huán)節(jié)，給政府采購帶來全新的機(jī)遇和變革。數(shù)據(jù)、算法是人工智能兩大基石，算力是人工智能的核心。以歷史成交信息制定采購需求，借助人工智能技術(shù)建設(shè)采購需求大模型，為政府采購提供高效、公正、便捷的解決方案成為必然趨勢(shì)。筆者仍以框架協(xié)議采購為例，來闡述人工智能在需求模型建設(shè)方面的思路和實(shí)踐。

一是建立品目包數(shù)模型。以當(dāng)?shù)啬酥寥珖?年成交信息為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以交易額和交易商品數(shù)為主要錨定目標(biāo)，通過各品目間的數(shù)據(jù)變化，建立各品目包數(shù)的關(guān)系式，再綜合品目產(chǎn)業(yè)環(huán)境、國家政策、品牌及生產(chǎn)廠家數(shù)量等因素，模擬人腦認(rèn)知過程，以數(shù)據(jù)為支撐科學(xué)分包，實(shí)現(xiàn)各品目需求包數(shù)的合理化。

二是建立標(biāo)準(zhǔn)配置模型。品目標(biāo)準(zhǔn)和配置要求是需求制定的難點(diǎn)，完全可以借助人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)來解決。通常一個(gè)品目有幾十個(gè)、甚至幾百個(gè)標(biāo)準(zhǔn)屬性（特征），每個(gè)屬性還有多個(gè)屬性值，每年關(guān)聯(lián)幾萬個(gè)商品，幾十萬筆交易，數(shù)據(jù)量巨大。要對(duì)這些巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分組，必須依賴人工智能技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)計(jì)算多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立高效、準(zhǔn)確的人工智能品目分組模型，并自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)各配置商品、品牌覆蓋情況和限價(jià)的驗(yàn)證，不斷模擬人腦優(yōu)化模型，使各需求包配置建立在數(shù)據(jù)決策的基礎(chǔ)上。

基于國內(nèi)成熟的開源模型，目前針對(duì)政府采購領(lǐng)域的大模型已有落地案例。近年來全國多個(gè)地方政府采購平臺(tái)的公開項(xiàng)目結(jié)果、賣場成交訂單、框架協(xié)議采購項(xiàng)目的需求與結(jié)果，以及部分大型電商的商品數(shù)據(jù)是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。經(jīng)過訓(xùn)練后的大模型能夠智能推薦商品、協(xié)助機(jī)構(gòu)制定框架協(xié)議采購需求。這為采購人制定需求、編制采購文件提供了一個(gè)科學(xué)、合規(guī)、合法的智能化工具。

隨著人工智能技術(shù)與政府采購的融合、發(fā)展、創(chuàng)新，以人工智能技術(shù)建立采購智能需求大模型，科學(xué)地解決框架協(xié)議采購?fù)七M(jìn)過程中的難題，是全面助力政府采購邁向智能化、公正化的必由之路。此外，人工智能技術(shù)在政府采購領(lǐng)域還有更廣闊的應(yīng)用場景，例如，基于大語言模型的智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，可以基于供應(yīng)商提供的資質(zhì)、材料、圖片等投標(biāo)文件，自動(dòng)識(shí)別并排查風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并能理解投標(biāo)文件合理打分；也可以基于大語言模型進(jìn)行智能交易撮合，根據(jù)采購人的采購需求進(jìn)行商品推薦及交易撮合。因此，隨著大語言模型技術(shù)越來越成熟，相信未來政府采購會(huì)越來越智能化。

（作者單位：博思數(shù)采科技股份有限公司）

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